李開復：傳統行業效率亟待提升，AI 將像電一樣賦能各行各業

新冠疫情加速全球線上化、自動化進程

今年以來新冠疫情肆虐，迅速席卷全球?！耙咔殡m然是人類很大的災難，但它也給全世界尤其是中國留下了很多機會?！?在李開復看來，過去這幾個月疫情一度迫使人們的居家時間變長，并開始更多地從線下轉向線上。全球線上化自動化因為疫情加速實現，并且會給人們帶來永久性生活改變。

全民線上化時代已經來臨。數據顯示，疫情以來截至2020年3月，視頻工具用戶規模同比增長 169.5%；辦公類app的用戶總使用時長同比增長達2059%；K12教育類app的用戶總使用時長同比增長 230%。

新冠疫情凸顯數碼科技的重要性

對此，李開復指出，“線上化會產生海量數據，就會為AI+自動化提供機會，從而提升工作效率，把無序的變成有序的，以前需要花很高人力成本完成的都可以借由自動化實現，比如無接觸物流、自動化倉儲的涌現。AI會給整個社會帶來更高的效率?！?/span>

AI 賦能將穿透各行各業，以技術重構商業價值創造

在過去的十年中，中國的GDP翻了3倍，憑借著人工紅利占據了“世界工廠”的地位。但隨著人力成本的激增，如何依靠智能化、云端化、數據化、自動化提升效率是中國躍遷至下一個階段亟需解決的問題。

在這個過程中，李開復認為最大的投資機會可能不僅僅在社交媒體、電商支付、出行等領域，更多的會在企業服務、工業、供應鏈、物流、醫療等領域。

而最能為這些行業賦能的技術就是人工智能。不同于過去AI技術只掌握在少數人手中，現如今AI工程師數量增長迅速。李開復表示，“我們現在一個暑假就能訓練600個AI工程師，阿里、騰訊、百度、頭條能夠訓練的更多，所以國內其實不欠缺AI工程師,問題是這些工程師都想去騰訊、百度或或是創新工場，他們并不想去真正具有落地場景價值的企業?！?/span>

而AI最能產生價值的地方正是現有體量龐大的傳統行業及公司，李開復進一步舉例說，“假設一家公司有10億的年收入，AI幫它再增加5%，價值就很顯著?！?/span>

因此未來能夠掌握AI賦能機會的一定是一個懂傳統行業同時又有人工智能的公司。

普華永道之前的分析指出，人工智能會給全球帶來15.7萬億美元的市場，但是拆分來看，15.7萬億不是來自于15,700個人工智能獨角獸，而是來自于它們給各種傳統行業3%、5%、10%的價值提升。人工智能公司和傳統企業聯手將創造出巨大的價值。

從上圖可以看到，AI的價值分別體現在諸如信息通信、制造、金融服務、運輸存儲、醫療等傳統行業。目前，傳統行業AI的滲透率尚不足5%，未來這一領域存在著巨大的投資機會。

AI 賦能將穿透各行各業，以技術重構商業價值創造

對于如何將AI賦能做好，李開復提出了以下4個秘訣：

第一、AI要和現有大體量的產業進行合作，這些產業已經積累了大規模數據，為 AI嵌入提供了充足的燃料，尤其是那些國民經濟重要支柱的領軍行業，簡單提升即可創造巨大價值；

第二、對于積淀深，門檻高的行業，AI公司不要試圖去顛覆。現今，AI的門檻正在不斷降低，而大型行業經過幾十年上百年積累，行業門檻則相對更高。通過AI 提效增量，比 AI顛覆傳統行業難度更低；

第三、尋找能夠帶動整個技術升級的領軍行業，通過AI賦能幫助它們做大做強，形成規?；瘍瀯?，AI帶來的技術變革將牽動行業垂類整體生態鏈價值的提升；

第四、要清晰地認識到AI標準化、平臺化時代尚未到來。盡管大家都想做標準化產品，像Office一樣可以賣到很多公司去，但由于行業轉型需求各異，今天的AI產品還是以定制化為主，未來需要逐漸去沉淀出標準。

對于AI賦能產業所能創造的價值，李開復認為主要有四種方式。第一種就是降本提效，即幫助每個員工做出更多的東西，或取代員工的部分工作，尤其是重復性工作。第二種是在不改變公司流程的基礎上，在某一個環節上創造價值。第三種是把公司整個流程智能化，這樣就能像滾雪球一樣滾大。最后一種是最難的，就是顛覆并重構整個行業規則，目前這種方式是比較少見的。

總體來看，中國經濟發展至今，下一階段最大的挑戰在于效率不夠高，但好在數字化、IT化、云端化都在快速推進，在新基建的基礎上，特別適合擁抱新技術，尤其是通過人工智能的疊加將形成“特效藥”，在一些特殊的傳統領域里創造更多更大的價值，同時能夠節省更多的費用，帶來更高的效率。